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Ingeniero en Informática
Experiencia en desarrollo de software fullstack, redes, telecomunicaciones, sysadmin, continuidad operacional, sala de control, transformación digital, optimización de procesos, aplicaciones móviles e IoT. Proyectos de investigación y desarrollo. Actualmente estudiante vespertino de Ingeniería Civil Industrial.
Web App orientada a ciberseguridad. Generador de hash SHA-256 con Angular, Nest y Supabase. API endpoint en Render. Esta herramienta no almacena ningún dato del usuario, ni de los archivos cargados. Todo el proceso ocurre en memoria. SHA-256 es un algoritmo criptográfico de un solo sentido, lo que significa que no se puede revertir para obtener el archivo original. Protege la privacidad del usuario.
Angular 
TypeScript 
NestJS 
PostgreSQL 
Supabase 
Sistema integrado para monitoreo de cultivos hidropónicos, con sensorización multivariable de temperatura, pH, TDS y electroconductividad, en solución nutricional. Server Flask. Visualización de datos con dashboard en tiempo real.
Raspberry Pi 
Python 
MQTT 
Firebase 
ESP8266 
Bash 
Plotly 
Arduino C++ 
SQLite 
Plataforma geoespacial con mapa interactivo, libre navegación del usuario. Análisis de flujos electorales fundamentados en inferencia ecológica bayesiana. Genera simulaciones en la redistribución de votos entre la primera y segunda vuelta presidencial de Chile en 2025.
React 
Vite 
Django 
JavaScript 
jQuery 
Tailwind 
Cloudflare 
Proyecto en desarrollo. Videojuego de gestión de recursos, ambientado en una instalación solarpunk. El jugador navega omnidireccionalmente entre módulos interconectados, tomando decisiones en tiempo real para mantener el balance energético del sistema y acciones contextuales por proximidad.
Flutter 
Flame 
Dart 
Aseprite 
Codemagic 
AndroidSDK 
Pipeline ETL para análisis huella hídrica de la minería del cobre en Chile proyectada hacia 2034. Datos extraídos con Python, transformados en un modelo estrella sobre SQL Server, cargados en BigQuery como Data Warehouse. Dashboard PBI conectado por DirectQuery con DAX y vistas analíticas.
Docker 
BigQuery 
Power BI Python 
SQL Server 
DBeaver 
Red neuronal pre-entrenada, ejecutada en aplicación móvil Android; para la detección, inferencia y categorización de objetos, mediante acceso a hardware nativo, Draw on Canvas y extracción de metadatos desde instancias bitmap.
Android Studio 
Java 
Kotlin 
Tensorflow 
Native CameraX 
DoC 